En LLM er teknologien bag tjenester som ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot og Claude. Modellen er trænet på enorme mængder tekst fra bøger, artikler og websites og har lært de mønstre, der binder ord og begreber sammen. Når du stiller et spørgsmål, beregner modellen bid for bid det mest sandsynlige svar. Det giver flydende tekst om næsten ethvert emne, men det betyder også, at modellen kan lyde sikker, selv når den tager fejl. Den slags fejl kaldes hallucinationer.
Hvordan virker en LLM?
En sprogmodel arbejder med tokens, som er ord eller dele af ord. Under træningen ser den milliarder af sætninger og justerer sine interne vægte, så den bliver bedre til at forudsige det næste token. Bagefter bliver de fleste modeller finjusteret med menneskelig feedback, så de følger instruktioner og svarer præcist og hjælpsomt. Modellens viden stopper ved en bestemt dato, træningens skæringsdato. Nyere oplysninger kender den kun, hvis den har adgang til at søge på nettet.
Det er netop den adgang, der har ændret søgning. Når ChatGPT, Perplexity eller Googles AI Overviews svarer, henter systemet ofte aktuelle sider fra et søgeindeks, læser dem og skriver et sammenfattet svar, typisk med kildehenvisninger. Teknikken kaldes retrieval augmented generation, eller RAG. Den gør det muligt for dit website at blive brugt som kilde, også selvom modellen blev trænet, før siden blev skrevet.
Hvorfor er LLM'er vigtige for SEO?
En voksende del af de spørgsmål, folk før stillede Google, bliver nu stillet til en AI-assistent. Assistenterne nævner få virksomheder i hvert svar, så konkurrencen om at blive nævnt er hård. Arbejdet med at blive synlig i svarene kaldes GEO eller LLM SEO. Det bygger på samme fundament som klassisk SEO: sider, som søgemaskinerne kan crawle og indeksere, klare svar på konkrete spørgsmål og et brand, som andre troværdige kilder omtaler.
Omtale tæller, fordi modellerne lærer, hvilke virksomheder der hører til et emne, ud fra hvor ofte og i hvilken sammenhæng de bliver nævnt. Brand mentions og links fra relevante danske websites er derfor en del af arbejdet, også når målet er synlighed i AI-svar. Det samme gælder anmeldelser, omtale i fagmedier og en tydelig beskrivelse af virksomheden på dit eget website, så modellen kan genkende dig og beskrive dig korrekt.
Typiske misforståelser
Mange tror, at man kan bede en sprogmodel om at huske eller anbefale ens virksomhed. Modellen lærer af det, der står om dig på nettet, og henter aktuelle svar fra søgeindekset. En anden misforståelse er, at AI-søgning gør SEO overflødig. De sider, der ranker godt i Google og Bing, er ofte de samme, som AI-tjenesterne bruger som kilder. Test selv, hvad AI-tjenesterne ved om dig, med fremgangsmåden i Kender ChatGPT din virksomhed?, og læs om forskellen på begreberne i guiden AI SEO, LLM SEO eller GEO.
Spørgsmål om LLM
Hvad er en LLM?
En LLM, large language model, er en stor sprogmodel, der er trænet på enorme mængder tekst og kan forstå og skrive sprog. Modellen forudsiger svaret ord for ord ud fra de mønstre, den har lært. LLM'er er teknologien bag ChatGPT, Gemini, Copilot og Claude og bruges i dag også i Googles AI-svar.
Hvad står LLM for?
LLM står for large language model, på dansk stor sprogmodel. Large henviser både til den store mængde tekst, modellen er trænet på, og til det store antal parametre, den består af. Udtrykket bruges om modellerne bag de AI-assistenter og chatbots, som mange danskere bruger hver dag.
Hvad er forskellen på en LLM og ChatGPT?
LLM'en er selve sprogmodellen, mens ChatGPT er tjenesten, du bruger. ChatGPT bygger på OpenAI's GPT-modeller og lægger funktioner ovenpå som websøgning, hukommelse, billeder og en brugerflade. På samme måde bygger Gemini og Claude på hver deres sprogmodeller. En tjeneste kan skifte model, uden at navnet ændrer sig.
Kan man optimere sit website til LLM'er?
Ja, i et vist omfang. Sørg for, at siderne kan crawles og indekseres, og at de svarer klart på konkrete spørgsmål. Beskriv virksomheden præcist med fakta og struktureret data, og arbejd for omtale og links fra relevante kilder. Arbejdet kaldes GEO eller LLM SEO og bygger på det samme fundament som klassisk SEO.
Gå i dybden
Relaterede begreber
GEO SEO (Generative Engine Optimization)
GEO (Generative Engine Optimization) er arbejdet med at blive nævnt og citeret i svar fra AI-tjenester som ChatGPT, Perplexity, Gemini og Googles AI Overviews.
AI Overviews (tidligere SGE)
AI Overviews er Googles AI-genererede opsummeringer øverst i søgeresultaterne med links til kilderne. Funktionen blev testet under navnet SGE, Search Generative Experience.
AEO (answer engine optimization)
AEO står for answer engine optimization. Det er arbejdet med at gøre dit indhold til det direkte svar, som søgemaskiner, AI-assistenter og stemmesøgning giver brugeren.
Brand mentions (omtaler)
Brand mentions er omtaler af et brand, et produkt eller en person på andre websites, i medier eller på sociale medier. De kan være med eller uden link.
Knowledge Graph
Knowledge Graph er Googles database over entiteter som personer, virksomheder, steder og begreber og forbindelserne mellem dem. Den bruges blandt andet til vidensboksen i søgeresultatet.
Zero-click search
En zero-click search er en søgning, der slutter i Googles søgeresultat uden klik videre til et website, fordi svaret allerede står på resultatsiden.
Linkfabrikken
Begreberne er gratis. Linksene har en fast pris.
Danske backlinks fra nicheblogs på abonnement, og hvert link synligt i dashboardet. Start med gratis backlinks.